Model wykrywania atakw cybernetycznych - zastosowanie eksploracji danych

Systemy wykrywania wama (IDS) s wanymi elementami obrony sieciowej, pomagajcymi chroni przed coraz bardziej wyrafinowanymi cyberatakami. Niniejszy projekt ma na celu przedstawienie nowej techniki wykrywania anomalii, ktra moe by wykorzystana do wykrywania nieznanych wczeniej atakw w sieci poprzez identyfikacj cech ataku. Ta oparta na efektach metoda identyfikacji cech w unikalny sposb czy klasteryzacj k-rednich, selekcj cech NaiveBayes i klasyfikacj drzew decyzyjnych C4.5 w celu znalezienia cyberatakw z wysokim stopniem dokadnoci i wykorzystuje zbir danych KDD99CUP jako dane wejciowe. Zasadniczo wykrywa czy ataki s obecne czy nie, jak IPSWEEP, NEPTUNE, SMURF.