bokomslag Modelo de Deteco de Ataques Cibernticos - Aplicao de Data Mining
Data & IT

Modelo de Deteco de Ataques Cibernticos - Aplicao de Data Mining

Amruta Surana

Pocket

759:-

Funktionen begränsas av dina webbläsarinställningar (t.ex. privat läge).

Uppskattad leveranstid 7-11 arbetsdagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-

  • 56 sidor
  • 2021
Os sistemas de deteco de intruso (IDS) so elementos importantes nas defesas de rede para ajudar a proteger contra ataques cibernticos cada vez mais sofisticados. Este objetivo do projeto apresenta uma nova tcnica de deteco de anomalias que pode ser usada para detectar ataques previamente desconhecidos em uma rede, identificando caractersticas de ataque. Este mtodo de identificao de caractersticas baseado em efeitos combina de forma nica o agrupamento de meios k; NaiveBayes seleo de caractersticas e classificao em rvore de deciso C4.5 para encontrar ataques cibernticos com alto grau de preciso e utilizou o conjunto de dados KDD99CUP como entrada. Basicamente detecta se os ataques esto ou no l, como IPSWEEP, NEPTUNE, SMURF.
  • Författare: Amruta Surana
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9786203503739
  • Språk: Engelska
  • Antal sidor: 56
  • Utgivningsdatum: 2021-03-16
  • Förlag: Edicoes Nosso Conhecimento