Postrzeganie zagrożeń lotniczych za pomocą eksploracji danych

W tej ksice przedstawiono ramy projektowe oparte na scentralizowanej, skalowalnej architekturze do efektywnego postrzegania symulowanego zagroenia powietrznego. W tej strukturze wczone s techniki eksploracji danych i klasyfikacji wzorcw. W artykule skupiono si na skutecznym prognozowaniu, opierajc si na bazie wiedzy i znajdujc wzorce budowania drzew decyzyjnych. Ta struktura jest elastycznie zaprojektowana, aby bezproblemowo integrowa si z innymi aplikacjami. Wyniki pokazuj skuteczno wybranych algorytmw i sugeruj, e wicej parametrw jest uwzgldnianych przy podejmowaniu decyzji dotyczcych zagroe powietrznych; tym lepszy jest nasz poziom pewnoci co do wynikw. Aby zagbi si w dokadne przewidywanie celu, musimy podejmowa decyzje na podstawie wielu czynnikw. Wiele technik uywanych razem pomaga w znalezieniu dokadnej klasyfikacji zagroe i zapewnia wiksz pewno wynikw.