Excel Datenanalyse für Dummies

Stephen L. Nelson ist Autor von mehr als zwei Dutzend Bestsellern und Wirtschaftsprüfer. Elizabeth C. Nelson ist ebenfalls Wirtschaftsprüferin mit dem Spezialgebiet Steuerrecht von internationalen Unternehmen und Personengesellschaften.

• Über den Autor 7 Einführung 21Über dieses Buch 21Was Sie problemlos ignorieren können 21Was Sie nicht ignorieren sollten (es sei denn, Sie sind ein Masochist) 22Törichte Annahmen über den Leser 22Wie dieses Buch aufgebaut ist 23Icons in diesem Buch 24Beispieldateien zum Buch 24Wie es weitergeht 24Teil I Erste Schritte bei der Datenanalyse 25Kapitel 1 Grundlagen von Excel-Tabellen 27Was ist eine Tabelle und was hat sie mit mir zu tun? 27Tabellen erstellen 30Export aus einer Datenbank 30Eine Tabelle auf die harte Tour erstellen 30Eine Tabelle auf die weniger harte Tour erstellen 30Daten in Tabellen analysieren 34Einfache statistische Auswertungen 34Tabellendaten sortieren 36Eine Tabelle mit einem AutoFilter filtern 38Filter entfernen 41Den AutoFilter deaktivieren 41Einen benutzerdefinierten AutoFilter verwenden 41Eine gefilterte Tabelle filtern 44Spezialfilter verwenden 44Kapitel 2 Daten aus externen Quellen abrufen 49Die Daten über die Variante Export/Import erhalten 49Exportieren: Der erste Schritt 49Importieren: Der zweite Schritt (falls erforderlich) 55Externe Datenbanken und Tabellen auf Webseiten abrufen 64Eine Webabfrage verwenden 64Eine Datenbanktabelle importieren 67Eine externe Datenbank abfragen 69Die rohen Daten kochen 76Kapitel 3 Daten säubern 77Ihre importierte Arbeitsmappe bearbeiten 77Unnötige Spalten löschen 77Unnötige Zeilen löschen 78Spaltenbreite anpassen 78Zeilenhöhe anpassen 81Nicht benötigte Zellinhalte löschen 81Numerische Werte formatieren 82Arbeitsblattdaten kopieren 83Arbeitsblattdaten verschieben 83Daten in Feldern ersetzen 83Daten mit den Textfunktionen aufräumen 84Na, und? 84Die Antwort auf einige Ihrer Probleme 86Die Funktion ERSETZEN 86Die Funktion FEST 87Die Funktion FINDEN 87Die Funktion GLÄTTEN 88Die Funktion GROSS 88Die Funktion GROSS2 88Die Funktion IDENTISCH 89Die Funktion KLEIN 89Die Funktion LÄNGE 89Die Funktion LINKS 90Die Funktion RECHTS 90Die Funktion SÄUBERN 90Die Funktion SUCHEN 91Die Funktion T 91Die Funktion TEIL 91Die Funktion TEXT 92Die Funktion VERKETTEN 92Die Funktion WECHSELN 93Die Funktion WERT 94Die Funktion WIEDERHOLEN 94Die Ergebnisse der Textfunktionen in Text konvertieren 94Mit Gültigkeitsprüfungen für korrekte Daten sorgen 95Teil II PivotTables und PivotCharts 99Kapitel 4 PivotTables verwenden 101Aus unterschiedlichen Perspektiven einen Blick auf die Daten werfen 101Vorbereitungen für das Pivotieren 102Den PivotTable-Assistenten verwenden 103Mit der PivotTable herumspielen 109Pivotieren und erneut pivotieren 109PivotTable-Daten filtern 110Einen Datenschnitt oder eine Zeitachse verwenden 112PivotTable-Daten aktualisieren 113PivotTable-Daten sortieren 114Pseudosortierung 116Datenelemente gruppieren und deren Gruppierung aufheben 117Dies auswählen, jenes auswählen 119Wo kommen die Zahlen dieser Zelle her? 119Die Wertfeldeinstellungen festlegen 120Festlegen, wie PivotTables aussehen und funktionieren 122PivotTable-Optionen konfigurieren 122Kapitel 5 PivotTable-Formeln erstellen 133Eine weitere Standardberechnung hinzufügen 133Berechnungsoptionen erstellen 137Berechnete Felder und Elemente verwenden 142Ein berechnetes Feld einfügen 142Ein berechnetes Element hinzufügen 145Berechnete Felder und Elemente entfernen 148Die Formeln für berechnete Felder und Elemente überprüfen 149Die Lösungsreihenfolge ansehen und ändern 150Daten aus einer PivotTable abrufen 152Alle Werte einer PivotTable abrufen 152Einen Wert aus einer PivotTable abrufen 153Argumente der Funktion PIVOTDATENZUORDNEN 154Kapitel 6 PivotCharts verwenden 157Warum sollte ich ein PivotChart verwenden? 157Vorbereitungen für das Pivotieren 158Den PivotChart-Assistenten einsetzen 159Mit dem PivotChart herumspielen 164Pivotieren und erneut pivotieren 164PivotChart-Daten filtern 165PivotChart-Daten aktualisieren 168Datenelemente gruppieren und deren Gruppierung aufheben 169Mit den Diagrammbefehlen PivotCharts erstellen 171Kapitel 7 PivotCharts anpassen 173Einen Diagrammtyp wählen 173Diagrammformatvorlagen verwenden 174Das Diagrammlayout ändern 174Diagrammtitel und Achsentitel 174Diagrammlegende 177Datenbeschriftungen 178Diagrammdatentabelle 180Diagrammachsen 181Diagrammgitternetzlinien 183Ein Diagramm verschieben 183Die Zeichnungsfläche formatieren 185Den Diagrammbereich formatieren 186Füllmuster für das Diagramm 186Diagrammschriften formatieren 1873D-Diagramme formatieren 187Die Wände eines 3D-Diagramms formatieren 187Den Befehl »3D-Drehung« verwenden 187Teil III Fortgeschrittene Werkzeuge 189Kapitel 8 Die Datenbankfunktionen verwenden 191Schneller Überblick zu Funktionen 191Die Syntaxregeln von Funktionen 192Eine Funktion manuell eingeben 192Eine Funktion mit dem Funktionsassistenten eingeben 193Die Funktion DBMITTELWERT verwenden 198Die Funktionen DBANZAHL und DBANZAHL2 verwenden 201Die Funktion DBAUSZUG verwenden 203Die Funktionen DBMAX und DBMIN verwenden 205Die Funktion DBPRODUKT verwenden 206Die Funktionen DBSTDABW und DBSTDABWN verwenden 207Die Funktion DBSUMME verwenden 209Die Funktionen DBVARIANZ und DBVARIANZEN verwenden 210Kapitel 9 Die statistischen Funktionen verwenden 213Elemente eines Datasets zählen 213ANZAHL: Zellen mit Werten zählen 213ANZAHL2: Alternative Zählweise von Zellen mit Werten 215ANZAHLLEEREZELLEN: Leere Zellen zählen 215ZÄHLENWENN: Zellen zählen, die Bedingungen entsprechen 215ZÄHLENWENNS: Zellen zählen, die Bedingungen entsprechen 216VARIATIONEN und VARIATIONEN2: Permutationen zählen 216KOMBINATIONEN: Kombinationen zählen 217Mittelwert, Modus und Median 217MITTELABW: Durchschnittliche absolute Abweichung 217MITTELWERT: Arithmetisches Mittel 218MITTELWERTA: Alternative Berechnung des Durchschnitts 218MITTELWERTWENN und MITTELWERTWENNS: Wählerische Durchschnitte 219GESTUTZTMITTEL: Den Mittelwert stutzen 220MEDIAN: Den Median berechnen 221MODUS: Den Modalwert berechnen 221GEOMITTEL: Geometrisches Mittel 222HARMITTEL: Harmonisches Mittel 222Werte, Ränge und Quantile 222MAX: Der größte Wert 223MAX2: Alternative Berechnung des größten Werts 223MIN: Der kleinste Wert 223MIN2: Alternative Berechnung des kleinsten Werts 223KGRÖSSTE: Den k-größten Wert ermitteln 224KKLEINSTE: Den k-kleinsten Wert ermitteln 224RANG, RANG.MITTELW und RANG.GLEICH: Den Rang eines Arraywerts bestimmen 224QUANTILSRANG.EXKL und QUANTILSRANG.INKL: Den Quantilsrang bestimmen 226QUANTIL.EXKL und QUANTIL.INKL: Einen bestimmten Quantilsrang finden 226QUARTILE.EXKL und QUARTILE.INKL: Einen bestimmten Quartilsrang finden 227HÄUFIGKEIT: Häufigkeitsverteilung ermitteln 228WAHRSCHBEREICH: Wahrscheinlichkeit von Werten 230Standardabweichungen und Varianzen 231STABW.S: Standardabweichung einer Stichprobe 231STABWA: Alternative Berechnung der Standardabweichung einer Stichprobe 232STABW.N: Standardabweichung einer Grundgesamtheit 232STABWNA: Alternative Berechnung der Standardabweichung einer Grundgesamtheit 233VAR.S: Varianz einer Stichprobe 233VARIANZA: Alternative Varianz 234VAR.P: Varianz einer Grundgesamtheit 234VARIANZENA: Alternative Berechnung der Varianz einer Grundgesamtheit 234KOVARIANZ.P und KOVARIANZ.S: Kovarianzen 234SUMQUADABW: Summe der quadrierten Abweichungen 235Normalverteilungen 235NORM.VERT: Wahrscheinlichkeit, dass X auf oder unter einen bestimmten Wert fällt 235NORM.INV: X, das einer angegebenen Wahrscheinlichkeit entspricht 236NORM.S.VERT: Wahrscheinlichkeit, dass eine Variable innerhalb von z-Standardabweichungen liegt 237NORM.S.INV: Quantil ermitteln, das einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit entspricht 237STANDARDISIERUNG: Z-Wert für einen angegebenen Wert 238KONFIDENZ: Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Grundgesamtheit 238KURT: Kurtosis 239SCHIEFE und SCHIEFE.P: Schiefe einer Verteilung 240GAUSS: Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert in einen Bereich fällt 240PHI: Dichtefunktion einer Standardnormalverteilung 240t-Verteilungen 241T.VERT: Linksseitige Student-t-Verteilung 241T.VERT.RE: Rechtsseitige t-Verteilung 241T.VERT.2S: t-Verteilung für zwei Endflächen 242T.INV: Linksseitiges Quantil der t-Verteilung 242T.INV.2S: Zweiseitiges Quantil der t-Verteilung 242T.TEST: Wahrscheinlichkeit, dass zwei Stichproben ausGrundgesamtheiten mit demselben Mittelwert stammen 243F-Verteilungen 243F.VERT: Wahrscheinlichkeit der linksseitigen F-Verteilung 243F.VERT.RE: Wahrscheinlichkeit der rechtsseitigen F-Verteilung 244F.INV: Linksseitiger F-Wert für die Wahrscheinlichkeit einer F-Verteilung 244F.INV.RE: Rechtsseitiger F-Wert für die Wahrscheinlichkeit einer F-Verteilung 244F.TEST: Wahrscheinlichkeit, dass sich die Varianzen signifikant unterscheiden 245Binomialverteilungen 245BINOM.VERT: Wahrscheinlichkeit bei Binomialverteilungen 245BINOM.INV: Wahrscheinlichkeit bei Binomialverteilungen 246BINOM.VERT.BEREICH: Binomialwahrscheinlichkeit eines Versuchsergebnisses 246NEGBINOM.VERT: Negative Binomialverteilung 247KRITBINOM: Kumulierte Wahrscheinlichkeiten der Binomialverteilung 248HYPGEOM.VERT: Hypergeometrische Verteilung 248Chi-Quadrat-Verteilungen 249CHIQU.VERT.RE: Chi-Quadrat-Verteilung 249CHIQU.VERT: Chi-Quadrat-Verteilung 250CHIQU.INV.RE: Perzentile der rechtsseitigen Chi-Quadrat-Verteilung 251CHIQU.INV: Perzentile der linksseitigen Chi-Quadrat-Verteilung 251CHIQU.TEST: Chi-Quadrat-Test 251Regressionsanalyse 252PROGNOSE.LINEAR: Abhängige Variable unter Verwendung der Ausgleichsgeraden schätzen 252PROGNOSE.ETS: Zukünftige Werte mit einer exponentiellen Glättungsmethode schätzen 253ACHSENABSCHNITT: Gerade schneidet die y-Achse 254RGP 255STEIGUNG: Steigung einer Regressionsgeraden 255STFEHLERYX: Standardfehler 255TREND: Linearer Trend 255RKP: Exponentielle Regression 256VARIATION: Exponentielle Variation 256Korrelation 256KORREL: Korrelationskoeffizient 256PEARSON: Pearson-Korrelationskoeffizient 257BESTIMMTHEITSMASS: Quadrat des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten 257FISHER 257FISHERINV 257Einige ziemlich ausgefallene Wahrscheinlichkeitsverteilungen 258BETA.VERT: Kumulierte Verteilungsfunktion der Betaverteilung 258BETA.INV: Quantil der Betaverteilung einer Zufallsvariablen 258EXPON.VERT: Wahrscheinlichkeiten für exponentialverteilte Zufallsvariable 259GAMMA: Wert der Gammafunktion 259GAMMA.VERT: Wahrscheinlichkeiten für gammaverteilte Zufallsvariable 260GAMMA.INV: × für eine angegebene Wahrscheinlichkeit bei einer Gammaverteilung 260GAMMALN und GAMMALN.GENAU: Natürlicher Logarithmus der Gammafunktion 260LOGNORM.VERT: Wahrscheinlichkeiten für lognormalverteilte Zufallsvariablen 261LOGNORM.INV: Quantile der Lognormalverteilung 261POISSON.VERT: Wahrscheinlichkeiten einer Poissonverteilung 261WEIBULL.VERT: Weibullverteilung 262G.TEST: Wahrscheinlichkeit für einen Gauß-Test 262Kapitel 10 Deskriptive Statistik 263Populationskenngrößen ermitteln 264Histogramm erstellen 268Rang und Quantilsrang berechnen 271Gleitenden Durchschnitt berechnen 274Exponentielles Glätten 276Zufallszahlen erzeugen 279Stichproben ziehen 280Kapitel 11 Mathematische Statistik 285Das Datenanalysewerkzeug Zweistichproben t-Test verwenden 286Das Datenanalysewerkzeug Gauß-Test verwenden 289Ein Streudiagramm (Punktdiagramm) erstellen 291Das Analysewerkzeug Regression verwenden 295Das Analysewerkzeug Korrelation verwenden 298Das Analysewerkzeug Kovarianz verwenden 300Die ANOVA-Analysetools verwenden 301Einen Zwei-Stichproben F-Test durchführen 303Die Fourieranalyse verwenden 303Kapitel 12 Modelloptimierung mit Solver 305Modelloptimierung verstehen 306Optimieren Sie Ihren Gewinn 306Nebenbedingungen erkennen 306Ein Solver-Arbeitsblatt einrichten 307Ein Modelloptimierungsproblem lösen 311Die Solver-Berichte durchsehen 316Der Antwortbericht 316Der Sensitivitätsbericht 318Der Grenzwertbericht 319Weitere Hinweise zu den Solver-Berichten 320Die Solver-Optionen 321Die Registerkarte »Alle Methoden« verwenden 322Die Registerkarte »GRG-Nichtlinear« verwenden 323Die Registerkarte »EA (Evolutionärer Algorithmus)« verwenden 325Modellinformationen speichern und wiederverwenden 326Die Solver-Fehlermeldungen verstehen 327Solver hat eine Lösung gefunden 327Solver hat die aktuelle Lösung durch Konvergieren erreicht 328Solver kann die aktuelle Lösung nicht verbessern 328Solver wurde beim Erreichen der Höchstzeit abgebrochen 328Solver wurde auf Anforderung des Benutzers abgebrochen 328Solver wurde beim Erreichen der Iterationsgrenze abgebrochen 328Die Werte der Zielzelle konvergieren nicht 329Solver konnte keine realisierbare Lösung finden 329Die für diesen LP Solver erforderlichen Linearitätsbedingungen sind nicht erfüllt 329Das Problem ist für die Verarbeitung durch Solver zu groß 329Fehlerwert bei Solver in der Zielzelle oder einer Nebenbedingungszelle 330Es ist nicht genügend Arbeitsspeicher zur Lösung des Problems verfügbar 330Fehler im Modell. Überprüfen Sie, ob alle Zellen und Nebenbedingungen gültig sind 330Teil IV Der Top-Ten-Teil 331Kapitel 13 Zehn Dinge, die Sie über Statistik wissen sollten 333Beschreibende Statistiken sind unkompliziert 333Durchschnitte sind nicht immer einfach 334Standardabweichungen beschreiben die Streuung 335Eine Beobachtung ist eine Beobachtung 336Eine Stichprobe ist eine Untermenge von Werten 336Induktive Statistik ist cool, aber auch kompliziert 337Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen sind nicht immer kompliziert 338Gleichverteilung 338Normalverteilung 339Parameter sind nicht so kompliziert 340Die Schiefe und die Wölbung beschreiben die Form der Wahrscheinlichkeitsverteilung 341Konfidenzintervalle scheinen auf den ersten Blick kompliziert zu sein, sie sind jedoch nützlich 341Kapitel 14 Fast zehn Tipps für die Präsentation von Tabellenergebnissen und die Analyse von Daten 343Geben Sie sich beim Import der Daten Mühe 343Entwerfen Sie Informationssysteme so, dass sie aussagekräftige Daten produzieren 344Vergessen Sie die externen Datenquellen nicht! 345Addieren Sie! 345Erkunden Sie immer die beschreibenden Statistiken 346Achten Sie auf Trends 346Kreuztabellierung 347Diagramme, bitte! 347Hüten Sie sich vor induktiver Statistik 347Kapitel 15 Zehn Tipps zur visuellen Analyse und Präsentation von Daten 349Finden Sie den passenden Diagrammtyp 349Verwenden Sie die Botschaft Ihres Diagramms als Diagrammtitel 351Seien Sie bei Kreisdiagrammen auf der Hut 352Erwägen Sie bei kleinen Datasets den Einsatz von PivotCharts 352Vermeiden Sie 3D-Diagramme 354Verwenden Sie niemals 3D-Kreisdiagramme 356Achten Sie auf falsche Datenmarkierungen 357Verwenden Sie logarithmische Skalen 358Vergessen Sie das Experimentieren nicht 360Besorgen Sie sich Tufte 360Glossar zur Datenanalyse und zu Excel 361Stichwortverzeichnis 369