Utilizando Redes Neurais para Estimao de Demanda

Este livro tem por objetivo elucidar o problema da estimao da demanda mxima de uma mltipla unidade de consumo (MUC) quando essa ainda est em construo. Assim, possvel dimensionar um transformador que atender uma MUC eficientemente. Para resolver esse problema prtico, dois modelos so apresentados e detalhados no decorrer do livro: regresso linear e redes neurais. Como a quantidade de variveis de entrada maior que uma, o modelo linear utilizado a regresso linear mltipla. No problema resolvido h poucas medies para o treinamento da rede neural e, por isso, a tcnica conhecida como validao cruzada (cross-validation, em ingls) explicada e utilizada ao longo deste livro. Esses so os temas encontrados neste livro e se a sua pesquisa necessitar de estimao de uma varivel a partir de outras, este livro poder lhe ajudar na resoluo. Boa leitura!