Monitoramento da Integridade de um trator utilizando redes neurais

Diante da constante necessidade de avano tecnolgico na agricultura para promover o aumento da produtividade e segurana aos indivduos envolvidos no processo, esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente, utilizando redes neurais artificiais, aplicado ao monitoramento e anlise de falhas estruturais em um trator. Simulou-se o trator por meio de um modelo numrico, representado atravs de equaes diferenciais, o qual gera sinais conforme se alteram os parmetros de velocidade do trator e a distncia entre as salincias no solo. Para a anlise, identificao e classificao dos dados simulados computacionalmente, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy, que utiliza conceitos da Teoria da Ressonncia Adaptativa. A principal aplicao deste sistema inspecionar a estrutura do trator objetivando sua melhor conservao, indicando se o mesmo encontra-se em condies normais ou em caso de falha estrutural. Caso uma falha seja detectada, possvel classificar seu tipo. Os resultados obtidos na aplicao da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser satisfatrios.