Identificacin de Ataques Informticos a travs de Redes Bayesianas

Los ataques a redes de datos a travs de gusanos (Worms) y por denegacin de servicio distribuido (DDoS) han sido en los ltimos 10 aos las amenazas principales a las redes de datos e Internet. Debido al desarrollo de hardware, los servidores web de algunos departamentos, reas o funciones claves para las organizaciones, como puede ser el comercio electrnico, redes de datos en instituciones financieras y gubernamentales, han mostrado una tolerancia amplia respecto al ataque de gusanos, pero no as al ataque por DDoS. Muchos modelos de identificacin han sido propuestos desde el ao 2000, cuando se conoci el primer caso de un ataque por DDoS, pero siguen desarrollndose investigacin para encontrar nuevos modelos para aproximarse a una identificacin amplia de este ataque. Esto nos lleva a considerar que un modelo ligero como el que ofrecen las redes bayesianas pueden ayudar a la identificacin en tiempo de real de alguna anomala o incidencia en la red de datos en tiempo real, sin incurrir en las problemticas que arriba se describieron.