Sprliche Signaldarstellung fr eine Einzelbild-Superauflsung

Viele wirksame Anstze zur Lsung eines schlecht gestellten und schlecht konditionierten Problems wiesen Mngel auf, um die Bedrfnisse der Punktverbreitungsfunktion (PSF) zu erfllen, die in der Praxis nur schwer immer zu erreichen ist. Daher wird in diesem Projekt eine Methode eingefhrt, die als Sparse-Signaldarstellung fr eine Einzelbild-Superauflsung bezeichnet wird. Die Forschung auf dem Gebiet der Bildstatistik stellt einen Fortschritt dar, um die Bildfelder besser darstellen zu knnen, und zwar als sprliche Linearkombination von Elementen, die aus einem vollstndigen Wrterbuch ausgewhlt werden. Aus den Koeffizienten der sprlichen Darstellung werden die Koeffizienten zur Konstruktion des hochaufgelsten Ausgabebildes verwendet. Hier werden zwei Wrterbcher gemeinsam fr das niedrig- und hochauflsende Bildfeld trainiert, was zwei individuelle Wrterbcher ergibt und zeigt, dass die sprlichen Darstellungen fr niedrige und hohe Auflsung gleich sind. Um ein hochaufgelstes Bildfeld zu erzeugen, kann die sprliche Darstellung zwei trainierte Wrterbcher fr das niedrig- und das hochaufgelste Bildfeld zusammensetzen. Hier wird eine groe Anzahl von Bildfeldpaaren abgetastet, wodurch die Berechnungskosten erheblich gesenkt werden.