Reprsentation de signaux pars pour une super rsolution d'image unique

De nombreuses approches efficaces conues pour rsoudre des problmes mal poss et mal conditionns prsentaient des lacunes pour rpondre aux besoins de la fonction d'talement des points (FEP), qui est difficile mettre en pratique en permanence. Ce projet introduit donc une mthode appele Reprsentation de signaux pars pour une super rsolution d'image unique. La recherche sur les statistiques d'image permet de faire un pas en avant pour mieux reprsenter les taches d'image, comme une combinaison linaire clairseme d'lments, qui sont choisis dans un dictionnaire complet. partir des coefficients de la reprsentation clairseme, on utilise pour construire l'image de sortie haute rsolution. Ici, il forme deux dictionnaires conjointement pour la pice d'image basse et haute rsolution, ce qui produit deux dictionnaires individuels et montre que les reprsentations parses pour la basse et la haute rsolution sont les mmes. Pour produire une image de haute rsolution, la reprsentation pure peut rassembler deux dictionnaires forms pour l'image de basse et de haute rsolution. Une grande quantit de paires d'images sont chantillonnes ici, ce qui rduit considrablement le cot de calcul.