Dtection des cancers des os, de la peau et des poumons par radiographie

L'apprentissage machine est de plus en plus populaire et ses applications touchent la plupart des domaines de notre vie quotidienne. L'apprentissage machine est la science qui permet de prdire les rsultats en faisant des infrences sur des modles forms avec des donnes familires pour prdire les rsultats dans des donnes inconnues. Ce projet propose l'approche de l'apprentissage automatique pour dtecter et localiser des images en utilisant diffrents types de cancers dans le cadre d'un apprentissage approfondi. Le projet propos implique le dveloppement de l'interface utilisateur qui peut charger l'image en utilisant le bouton de tlchargement et ensuite afficher les rsultats concernant le type, la prsence et le type de cancer dans l'image. Cette approche utilise l'apprentissage machine supervis pour former le modle en utilisant des donnes connues et ensuite pour prdire les donnes inconnues des rayons cancreux de 10 images qui sont alimentes en utilisant l'open 105. Pour le projet propos, le modle est form la dtection des cancers des os, de la peau et des poumons grce l'apprentissage automatique et l'interface utilisateur dveloppe.