Sensor de Fibra ptica na Avaliao Cardiovascular

Segundo a Organizao Mundial de Sade (OMS), as doenas cardiovasculares (DCV) so a principal causa de morte nos pases desenvolvidos. A anlise da forma de onda de pulso arterial (APW) fornece uma forma no invasiva para o diagnstico precoce das DCV. O presente trabalho relata a elaborao de um algoritmo automtico para extrair e classificar os dados adquiridos de sinais de APW com base no risco de problemas relacionados a CVD. Para extrair os dados foram aplicados vrios mtodos de pr-processamento de sinais para reduo de rudo e segmentao de pulsos. Em seguida, um algoritmo de agrupamento K-Means foi aplicado para selecionar os APWs de maior qualidade. A discrepncia entre uma extrao manual paralela das ondas e o resultado do algoritmo de K-Means foi praticamente nula. Um conjunto de 32 parmetros de caracterizao de forma de onda foram extrados, incluindo domnio de tempo, transformao de wavelet, erro quadrtico mdio e caractersticas de domnio de frequncia. Alguns parmetros foram usados no agrupamento de K-Means e os demais foram usados para treinar uma rede neural de perceptron multicamadas para classificao APW de baixo risco/alto risco de CVDs em cada paciente. Os resultados obtidos so muito promissores. Uma parte deste trabalho ganhou o prmio Nascimento Leito.