Recuperao e classificao de imagens com base na extraco selectiva de caractersticas

Nesta era digital com a disponibilidade de enormes dados digitais na Internet, os utilizadores tm de procurar diferentes meios de recuperao de dados adequados a partir dos dados no organizados. A classificao uma dessas tcnicas que tem ajudado os pesquisadores em todo o mundo a restringir sua busca. Entre os dados disponveis devido ao aumento da disponibilidade de tecnologias digitais de dados multimdia est aumentando rapidamente a cada dia. Para recuperar os dados necessrios (imagens), muitos pesquisadores deram algoritmos ou mtodos para recuperar imagens, entre os quais a classificao de imagens um deles. Tem desempenhado um papel importante em muitas aplicaes como Medicina, Fotogrametria, Viso por Computador, etc.Neste projecto, feita uma tentativa de desenhar uma metodologia para um sistema eficiente de classificao de imagens, extraindo 50 caractersticas seguidas de classificao de imagens, incorporando diferentes tcnicas de classificao. Este projeto tambm trata da recuperao de uma nova instncia de imagem que no est presente no conjunto de dados do treinamento seguido de classificao de imagem. feita uma comparao entre as tcnicas de classificao utilizadas e os resultados experimentais realizados em 1150 imagens diferentes pertencentes a 17 categorias diferentes.