Capteur fibre optique dans l'valuation cardiovasculaire

Selon l'Organisation mondiale de la sant (OMS), les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la premire cause de dcs dans les pays dvelopps. L'analyse de la forme d'onde du pouls artriel (APW) offre un moyen non invasif de diagnostic prcoce des MCV. Le prsent travail porte sur l'laboration d'un algorithme automatique pour extraire et classer les donnes acquises des signaux APW en fonction du risque de problmes lis aux maladies cardiovasculaires. Pour extraire les donnes, plusieurs mthodes de prtraitement du signal ont t appliques pour rduire le bruit et segmenter les impulsions. Ensuite, un algorithme de regroupement K-Means a t appliqu pour slectionner les APW de meilleure qualit. L'cart entre une extraction manuelle parallle des ondes et le rsultat de l'algorithme K-Means tait pratiquement nul. Un ensemble de 32 paramtres de caractrisation des formes d'onde a t extrait, notamment des caractristiques du domaine temporel, de la transforme en ondelettes, de l'erreur quadratique moyenne et du domaine frquentiel. Certains paramtres ont t utiliss dans le clustering K-Means et les autres ont t utiliss pour entraner un rseau neuronal de perceptron multicouche pour la classification APW de risque faible/lev de MCV chez chaque patient. Les rsultats obtenus sont trs prometteurs. Une partie de ce travail a remport le prix Nascimento Leito.