Recherche Et Classification d'Images Bases Sur l'Extraction Slective de Caractristiques

l're du numrique, avec la disponibilit d'normes donnes numriques sur Internet, les utilisateurs doivent rechercher diffrents moyens de rcuprer des donnes appropries partir de donnes non organises. La classification est une de ces techniques qui a aid les chercheurs du monde entier restreindre leur recherche. Parmi les donnes disponibles en raison de l'augmentation des technologies numriques, la disponibilit des donnes multimdia augmente rapidement de jour en jour. Pour rcuprer les donnes requises (images), de nombreux chercheurs ont labor des algorithmes ou des mthodes de rcupration des images, dont la classification des images. Elle a jou un rle important dans de nombreuses applications comme la mdecine, la photogrammtrie, la vision par ordinateur, etc.Dans ce projet, une tentative est faite pour concevoir une mthodologie pour un systme de classification d'image efficace en extrayant 50 caractristiques suivies par la classification d'image en incorporant diffrentes techniques de classification. Ce projet traite galement de la rcupration d'une nouvelle instance d'image qui n'est pas prsente dans l'ensemble de donnes d'entranement, suivie d'une classification d'images. Une comparaison est faite entre les techniques de classification utilises et les rsultats exprimentaux mens sur 1150 images diffrentes appartenant 17 catgories diffrentes.