Parall lisation de Probl mes d''apprentissage

Les travaux prsents dans cette thse s'inscrivent dans un projet li la radiothrapie externe. L'objectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une valuation prcise et concise d'un dpt de dose lors d'une irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur l'utilisation des rseaux de neurones. Nous avons dvelopp un algorithme d'apprentissage pour les rseaux de neurones spcifiquement conu pour la prise en charge des donnes lies la radiothrapie externe. Puis, nos travaux ont consist en la ralisation d'algorithmes permettant l'valuation des doses dposes. La premire partie a donc port sur la mise au point de l'algorithme d'apprentissage des rseaux de neurones. Nous nous sommes bass sur une construction incrmentale du rseau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux paramtres lis notre domaine d'application, et du volume des donnes ncessaires un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attachs parallliser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme d'apprentissage incrmental et parallle pouvant tre dploy de manire efficace sur une grappe de calcul non-fiable.