Modelo de regresin semiparamtrico con datos censurados

Muchos estudios estn asociados con la modelacin de una variable que se refiere a la duracin. A travs de la historia se han realizado estudios cuya investigacin est centrada en el anlisis de dicha variable, ejemplo: tiempo de sobrevivencia de un individuo desde que se le diagnstica una enfermedad hasta que muere. Un aspecto fundamental a tener en cuenta est relacionado con el tipo de datos utilizados, en los cuales por su misma naturaleza est presente la censura. Construir modelos que representen de manera adecuada el proceso generador de datos para una variable temporal es el objeto de estudio. El objetivo es extender los resultados de Cox y Stute y analizar una variable cuya informacin estar recogida en forma no paramtrica. La parte relevante lo constituye la forma en que es recogido el efecto que una variable temporal ejerce sobre la variable asociada con la sobrevivencia, la cual modelaremos. Luego se presenta un caso de aplicacin donde se analizan datos sobre eventos coronarios, se exponen resultados que permiten obtener conclusiones representativas que sern de utilidad en la toma de decisiones.