Prediccin del Nivel de Gravedad de los Accidentes de Trnsito

El propsito de la presente investigacin es el de crear modelos de prediccin acerca del nivel de gravedad de los accidentes de trnsito en el Ecuador, para eso se ha creado un modelo de regresin logstica y otro de rboles de decisin, para llevar a cabo el estudio se utilizaron datos de la Agencia Nacional de Trnsito del Ecuador (ANT), se ha utilizado la metodologa CRISP -DM, la misma que se enfoca en la creacin de proyectos de Ciencia de Datos. Se realiz el anlisis exploratorio y descriptivo de los datos para posteriormente proceder a la creacin de modelos que fueron evaluados aplicando mtricas basadas en la Matriz de confusin como la sensibilidad y la especificidad, as como tambin la curva ROC, despus de realizar todo el proceso, se observ que el modelo de regresin logstica tiene mayor sensibilidad, por lo tanto, mayor capacidad de predecir que han resultado lesionadas. Para el Caso del Area Bajo la Curva ROC, el modelo de regresin logstica posee un rea superior, lo que demuestra que tiene mejor capacidad de prediccin, tanto de las personas que resultaron lesionadas y fallecidas respectivamente.