Comparisson de Modelo Bayesiano E Clssico

O cncer de mama, uma das doenas no transmissveis, o cncer mais comum nas mulheres em todo o mundo. O objetivo deste estudo foi investigar quais fatores afetam a sobrevivncia das pacientes com cncer de mama e model-lo usando os modelos clssicos e Bayesianos de tempo de falha acelerado. A partir dos resultados da anlise, a sobrevida das pacientes com cncer de mama est significativamente relacionada idade, histria familiar da doena, tratamento realizado, tamanho do tumor, estgio da doena e recidiva da doena. Os resultados do log rank indicam que a sobrevida de uma paciente no estatisticamente diferente entre os grupos classificados por sexo e regio de residncia da paciente. A anlise Bayesiana revela que a sobrevida de pacientes com cncer de mama est significativamente relacionada idade, histria familiar, tratamento realizado, tamanho do tumor e recidiva. Sob a anlise Bayesiana AFT, mais uma covariada que uma paciente toma um tratamento combinado significativa, alm daquelas identificadas pelo modelo clssico. O modelo Bayesian Weibull AFT pode ento ser recomendado para analisar tais dados.