Comparaison Des Modles Baysien Et Classique

Le cancer du sein, l'une des maladies non transmissibles, est le cancer le plus frquent chez les femmes dans le monde. L'objectif de cette tude tait de rechercher les facteurs qui affectent la survie des patientes atteintes d'un cancer du sein et de la modliser l'aide des modles classique et baysien de temps de dfaillance acclr. D'aprs les rsultats de l'analyse, la survie des patientes atteintes d'un cancer du sein est significativement lie l'ge, aux antcdents familiaux de la maladie, au traitement suivi, la taille de la tumeur, au stade de la maladie et la rcidive de la maladie. Les rsultats du log rank indiquent que la survie d'une patiente n'est pas statistiquement diffrente entre les groupes classs par sexe et par rgion de rsidence de la patiente. L'analyse baysienne rvle que la survie des patientes atteintes d'un cancer du sein est significativement lie l'ge, aux antcdents familiaux, au traitement suivi, la taille de la tumeur et la rcidive. Dans le cadre de l'analyse baysienne AFT, une covariable supplmentaire, savoir qu'un patient prend un traitement combin, est significative en plus de celles identifies par le modle classique. Le modle Bayesian Weibull AFT peut alors tre recommand pour analyser de telles donnes.