bokomslag PIB; un modelamiento estadstico clsico y bayesiano
Vetenskap & teknik

PIB; un modelamiento estadstico clsico y bayesiano

Mario Felipe Garcia Calvo Diana P Garcia Reina Monica T Gutierrez B

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  • 60 sidor
  • 2017
Las series de tiempo desempean un papel importante en el contexto econmico, ya que permite identificar las relaciones entre variables, as como la influencia con su informacin pasada en el comportamiento macroeconmico de un pas. Teniendo en cuenta lo anterior, en el contexto estadstico se permite escoger diferentes mtodos para el estudio del comportamiento de estas series, por lo cual en este libro se presenta el modelamiento de las series del Producto Interno Bruto (PIB) y de la tasa de empleo de Argentina desde el enfoque de modelos dinmicos y del PIB desde el enfoque clsico de series de tiempo, con lo cual se busca establecer no solo su impacto sino tambin la comparacin entre los resultados obtenidos desde estas dos perspectivas para lograr evidenciar eficiencia de los mismos. De esta manera, es importante recordar que estas variables en mencin permiten medir el crecimiento de un pas o de una regin en especfico, principalmente el PIB, cuya medicin se realiz trimestralmente entre los aos de 1993 y 2003, donde se destaca eventos que influyeron en el comportamiento de los datos, viendo con eso intervenciones en la serie.
  • Författare: Mario Felipe Garcia Calvo, Diana P Garcia Reina, Monica T Gutierrez B
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9786202252980
  • Språk: Engelska
  • Antal sidor: 60
  • Utgivningsdatum: 2017-11-21
  • Förlag: Editorial Academica Espanola