Um Novo ndice de Qualidade de Imagem Aplicao na imagem de ressonncia magntica

O principal motivo deste livro encontrar uma abordagem autntica para descobrir um ndice de qualidade de imagem e aplicar esta abordagem para encontrar a qualidade da imagem segmentada (Principalmente focada na imagem de ressonncia magntica). Para encontrar o ndice de qualidade de imagem, concentrei-me principalmente na fase, magnitude e frequncia de uma imagem em que a amlgama de fase moderna. A fim de detectara qualidade da imagem, utilizando principalmente cinco ferramentas (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), trs bases de dados (MICT, WIQ, IVE) e quatro mtricas (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE).Para a segmentao da imagem, aqui foram usados trs algoritmos populares de segmentao (K-Mean Clustering, Watershed algorithm, Region Growing Segmentation) e a sada segmentada usada como entrada do ndice de medio da qualidade da imagem e encontrar o desvio da imagem segmentada.O principal objetivo deste trabalho encontrar um ndice avanado de qualidade de imagem e mostrar sua credibilidade usando uma aplicao apropriada que feita perfeitamente.