Ein neuer Bildqualittsindex und seine Anwendung auf MRI-Bilder

Das Hauptmotiv dieses Buches ist es, einen authentischen Ansatz fr die Ermittlung eines Bildqualittsindexes zu finden und diesen Ansatz fr die Ermittlung der Qualitt eines segmentierten Bildes (hauptschlich fr ein MRT-Bild) anzuwenden. Um den Bildqualittsindex zu finden, habe ich mich hauptschlich auf die Phase, den Betrag und die Frequenz eines Bildes konzentriert, wobei die Zusammenfhrung der Phase modern ist. Fr die Erkennungder Bildqualitt wurden hauptschlich fnf Tools (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), drei Datenbanken (MICT, WIQ, IVE) und vier Metriken (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE) verwendet.Fr die Segmentierung des Bildes werden hier drei gngige Segmentierungsalgorithmen (K-Mean Clustering, Watershed-Algorithmus, Region Growing Segmentation) verwendet, und die segmentierte Ausgabe wird als Input fr den Index zur Messung der Bildqualitt und zur Ermittlung der Abweichung des segmentierten Bildes verwendet.Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, einen fortschrittlichen Bildqualittsindex zu finden und seine Glaubwrdigkeit mit Hilfe einer geeigneten Anwendung darzustellen, was perfekt gelungen ist.