Uczenie maszynowe w marketingu

Paradygmat marketingu staje sie coraz bardziej zorientowany na klienta. Kazdego dnia dochodzi do miliardów interakcji i transakcji, które generuja ogromne ilosci danych. Klienci sa analizowani przez pryzmat marketingu, z wykorzystaniem danych, które te organizacje rejestruja, integruja i którymi zarzadzaja. Obecnie narzedzia analityczne obejmuja nowe osiagniecia w zakresie uczenia sie statystycznego, takie jak uczenie maszynowe, w celu generowania nowych modeli, które pozwalaja uzyskac wglad w klienta i wspieraja decyzje marketingowe. Przeglad najnowszych badan w marketingu pokazal szeroka game studiów przypadku wykorzystujacych metody uczenia maszynowego, poczawszy od analizy pozyskiwania klientów, poprzez rozwój klientów, az po kwestie zwiazane z ich utrzymaniem. Modele uczenia maszynowego sa w stanie przetwarzac duze zbiory danych, w tym dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, dla modeli predykcji i ekstrakcji cech. W srodowisku, w którym sztuczna inteligencja przejmuje duza czesc pracy analitycznej, firmy powinny rozwazyc integracje tych metodologii i narzedzi w swoich zespolach marketingowych.