Text Mining im Personalmanagement

Stetig wachsende Datenbestnde bergen ein immenses Informationspotenzial und sind fr Unternehmen daher von zentraler Bedeutung. Hufig liegen diese Daten in unstrukturierter Form vor, insbesondere in Textform. Text-Mining-Analysen liefern einen Ansatz, um groe Mengen derartiger Daten zu analysieren, Muster in diesen Daten zu erkennen und die gewonnenen Informationen zur Entscheidungsuntersttzung heranzuziehen. Der Einsatz dieser Technologie findet in zahlreichen strategischen Unternehmensbereichen darunter dem Personalmanagement sowohl in der Forschung als auch in der Praxis bislang jedoch nur eingeschrnkt Beachtung. Vor diesem Hintergrund beschftigt sich die Arbeit mit der Frage, in welcher Form die Technologie Text Mining genutzt und sinnvoll in die gesamte Breite des Personalmanagements integriert werden kann. Hierzu erfolgt eine systematische Analyse der konzeptionellen Anwendungsmglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement und der Eignung bestehender Text-Mining-Softwareangebote fr den Einsatz in der Domne. Darauf basierend erfolgt die Entwicklung einer neuartigen Systeminstanz, welche die Anwendungsmglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement erweitert und anhand von Beispielszenarien demonstriert und evaluiert.