Tecnicas de Estimacion E Inferencia de Las Curvas Roc

Los tests diagnsticos continuos son a menudo empleados para discriminar entre las poblaciones que presentan o no una determinada enfermedad. La curva ROC ("Receiver Operating Characteristic") es una herramienta estadstica para evaluar la eficacia o capacidad de discriminacin de un test diagnstico. Es independiente de la prevalencia de la enfermedad en estudio y mide el grado de solapamiento entre las distribuciones de sanos y enfermos. Una vez que se conoce el objetivo de la metodologa ROC, otra cuestin que cabe tener en cuenta es la estimacin de una curva ROC. En este trabajo se presentan los mtodos de estimacin e inferencia de la Curva ROC que se han propuesto en la literatura para la creacin de una curva ROC basada, generalmente, en resultados procedentes de un test continuo. La estimacin de una curva ROC puede basarse en modelos paramtricos, semiparamtricos o en un modelo completamente paramtrico. Una aproximacin paramtrica correctamente especificada generalmente produce una curva ms suave y eficaz que la proporcionada por la aproximacin no paramtrica. Todas las estimaciones se ilustran mediante un ejemplo biomdico real.