Sistemas inteligentes para tomada de decises em mercado de capitais

A capacidade da inteligncia computacional em mapear sistemas complexos tem se tornado uma ferramenta atrativa, por ser aplicvel em processos relacionados ao comportamento de ativos de mercados financeiros. A utilizao de tcnicas de inteligncia computacional uma das estratgias para prever esse comportamento por usar sistemas no lineares, visto que este sofre influncias de vrios fatores polticos e econmicos. O objetivo apresentar a modelagem e uma anlise comparativa de sistemas computacionais inteligentes no apoio tomada de deciso em mercado de capitais, utilizando duas tcnicas de inteligncia computacional: lgica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs). Essas modelagens ajudam a predizer o movimento do mercado de capitais e obter informaes importantes para tomada de deciso por parte do investidor, possibilitando maior ganho em liquidez nas negociaes. Em suma, esse sistema fornece apoio a deciso aos investidores que desejam acompanhar suas aplicaes financeiras.