Sistemas Evolutivos Aplicados Anlise e Previso de Sries Temporais

Este manuscrito busca analisar metodologias que possibilitem a previso de valores futuros de sries temporais produzidas a partir de sistemas dinmicos variantes no tempo. Em particular, considera-se sistemas inteligentes evolutivos para previso meteorolgica. Alm disso so analisados problemas benchmarks da literatura de sries temporais como o problema do forno a gs de Box e Jenkins, e a equao de Mackey e Glass. O estudo de sistemas inteligentes evolutivos nestes contextos justifica-se pela limitao das tcnicas estatsticas em se adaptar a novos comportamentos dinmicos, ou seja, de lidar com variaes temporais dos parmetros. Sendo assim, considerou-se o estudo de tcnicas de inteligncia computacional. Sistemas inteligentes evolutivos adaptam suas estruturas e parmetros segundo informaes extradas dos dados coletados. Isso possibilita uma modelagem mais flexvel e potencialmente mais precisa de sries temporais no-estacionrias. Este trabalho investiga uma variedade de mtodos de modelagem inteligente evolutiva, incluindo mtodos fuzzy e neurais artificiais para previso de sries temporais onde no h conhecimento das equaes que descrevem o sistema ou fenmeno.