Reconstruccion de Espectro de Neutrones En Linacs Mediante RNA

Utilizando una tcnica de inteligencia artificial, se dise y entren una red neuronal de tipo feedforward multicapa con arquitectura 1:25:15:15:47 para determinar el espectro por fotoneutrones para 15 puntos dentro de una sala de radioterapia operando con un LINAC de 18 MV a partir de solo un valor de equivalente de dosis ambiental H*(10) como entrada correspondiente a un punto sobre el exterior de la puerta del cuarto de tratamiento. En los aceleradores lineales para radioterapia que funcionan a energas mayores de 10 MV producen una dosis indeseable por neutrones para el paciente y el personal de la clnica, a pesar de la existencia de tecnologa para llevar a cabo la medicin dentro de la sala, esta se complica debido a la necesidad, el gran nmero de detectores, el tiempo y el costo que ello conlleva. Los espectros de neutrones y H*(10), fueron calculados para 47 intervalos de clase de energa, en 16 detectores en una sala de tratamiento con un LINAC de 18 MV mediante el cdigo MCNP5. Los espectros obtenidos mediante mtodos Monte Carlo coinciden con los reportados en la literatura para este tipo de aceleradores.