Reconnaissance des motions humaines partir d'images de visages

La reconnaissance des motions humaines partir d'images de visages base sur l'analyse texturale et le classificateur linaire. La reconnaissance automatique des expressions faciales (FER) joue un rle important dans les systmes d'IHM car la mesure des motions des personnes a domin la psychologie en reliant les expressions un groupe d'motions de base (c'est--dire la colre, le dgot, la peur, le bonheur, la tristesse et la surprise). Le systme de reconnaissance implique la dtection des visages, l'extraction et la slection des caractristiques et enfin la classification. Le module de dtection des visages sera utilis pour obtenir des images de visages, qui ont une intensit normalise, sont de taille et de forme uniformes et ne reprsentent que la rgion du visage. Les caractristiques optimales sont slectionnes l'aide d'un algorithme de redondance minimale et de pertinence maximale bas sur l'information mutuelle (MI). La mthode du quotient d'information mutuelle (MIQ) pour la slection des caractristiques est adopte pour slectionner les caractristiques optimales.