Erkennung menschlicher Emotionen aus Gesichtsbildern 1

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Erkennung menschlicher Emotionen aus Gesichtsbildern

K Prasanthi Jasmine • K Naga Prakash

Pocket

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72 sidor
2021

Die Erkennung menschlicher Emotionen aus Gesichtsbildern auf der Grundlage von Texturanalysen und linearen Klassifikatoren. Die automatische Erkennung von Gesichtsausdrcken (FER) spielt eine wichtige Rolle in HCI-Systemen zur Messung der Emotionen von Menschen und hat die Psychologie dominiert, indem sie Ausdrcke mit einer Gruppe von Grundemotionen (d.h. Wut, Ekel, Angst, Glck, Traurigkeit und berraschung) verknpft. Das Erkennungssystem umfasst die Gesichtserkennung, die Extraktion und Auswahl von Merkmalen und schlielich die Klassifizierung. Das Gesichtserkennungsmodul wird verwendet, um Gesichtsbilder zu erhalten, die eine normalisierte Intensitt aufweisen, einheitlich in Gre und Form sind und nur die Gesichtsregion abbilden. Die optimalen Merkmale werden mithilfe des Algorithmus fr minimale Redundanz und maximale Relevanz auf der Grundlage der gegenseitigen Information (MI) ausgewhlt. Fr die Auswahl der optimalen Merkmale wird die Methode des gegenseitigen Informationsquotienten (MIQ) verwendet.

Författare: K Prasanthi Jasmine, K Naga Prakash
Format: Pocket/Paperback
ISBN: 9786204170435
Språk: Engelska
Antal sidor: 72
Utgivningsdatum: 2021-10-21
Förlag: Verlag Unser Wissen