Propuesta de un Modelo NeuroDifuso para Controlar el Trfico Vehicular

Durante la ltima dcada, los sistemas inteligentes de transporte han sido ampliamente estudiados buscando aportaciones a diferentes tipos de problemas, siendo uno de los ms destacados la administracin eficiente y eficaz de vialidades de tipo urbano. Estas aportaciones se han dado mediante la implementacin de diferentes tcnicas de computacin avanzada como, por ejemplo: redes neuronales, algoritmos genticos, soluciones multi-objetivo, aplicacin de modelos heursticos, regresiones lineales, entre otros, alcanzado resultados confiables y adecuados para los problemas estudiados. En este sentido, una de las mayores problemticas a la que se enfrentan los administradores de una ciudad en los ltimos aos, es que, dentro de ciertas vialidades, los sistemas reguladores y controladores de trfico no operan de manera eficaz ya que son obsoletos ante los retos de esta nueva era tecnolgica.Tal afirmacin es considerada debido a que la dinmica del entorno de una vialidad es observada no como un aspecto de movimiento sino en relacin con como las condiciones de la vialidad van cambiando conforme el tiempo avanza.