Proposta de um modelo NeuroFuzzy para controlar o trafego de veiculos

Durante a ltima dcada, os sistemas inteligentes de transporte tm sido amplamente estudados procurando contribuies para diferentes tipos de problemas, sendo um dos mais destacados na gesto eficiente e eficaz das estradas urbanas. Estas contribuies tm sido dadas atravs da implementao de diferentes tcnicas avanadas de computao, tais como: redes neurais, algoritmos genticos, solues multi-objetivo, aplicao de modelos heursticos, regresses lineares, entre outros, alcanando resultados confiveis e adequados aos problemas estudados. Neste sentido, um dos maiores problemas enfrentados pelos administradores das cidades nos ltimos anos que, dentro de certas estradas, os sistemas reguladores e controladores de trfego no funcionam eficazmente porque so obsoletos para os desafios desta nova era tecnolgica, porque a dinmica do ambiente de uma estrada observada no como um aspecto do movimento, mas em relao a como as condies da estrada esto a mudar medida que o tempo avana.