Parallel Computing - Systemarchitekturen und Methoden der Programmierung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule St. Plten, 43 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit jeher ist die Wissenschaft bemht, komplexe, oft mathematische Probleme, denen Hypothesen und theoretische Beweise zu Grunde liegen, rechnerisch zu berprfen, oder aus vorhandenen Datenbestnden neue Erkenntnisse abzuleiten. Die Erfindung von Computern brachte einen gewaltigen Sprung in der Entwicklung, derartige Berechnungen, die zuvor manuell ausgefhrt wurden, durchfhren zu knnen. Damit stieg allerdings auch die Kreativitt und die Neugier in der Erforschung noch schwierigerer, aufwndigerer Probleme mit erhhten Datenmengen und dahinter stehenden, komplexeren Algorithmen, die damit rasch an die Grenzen klassischer Computer mit sequentiellem Ausfhrungsverhalten stieen.

Es wurden verschiedene Konzepte zur parallelen Bearbeitung entwickelt, die auch schnell ihre Anwendung fanden, und es enstand der berbegriff Parallel Computing" fr die gleichzeitige Bearbeitung von Daten und/oder Aufgaben. Die Parallelitt wird sowohl im Bereich der Hardware als auch der Software gleichermaen verwirklicht, wobei es hierfr jeweils unterschiedliche Anstze und Kombinationsmglichkeiten gibt, worber der Leser
einen gesamtheitlichen berblick erhlt.

Die hufigsten Begriffe in diesem Zusammenhang sind Cluster und Supercomputer, aber auch Grids, ein Verbund heterogener, vernetzter Systeme, denen die Wissenschaft seit einigen Jahren erhhte Aufmerksamkeit schenkt. Es wird ein berblick ber diese Architekturen vor einem theoretischen Hintergrund gegeben.

Aus dem Bereich der Software werden Methoden zur parallelen Programmierung in Form einiger weit verbreiteter Modelle, wie MPI und Pthreads dargestellt sowie verschiedene einfache Anwendungsbeispiele gebracht.