Paralelizao em CUDA/GLSL do Algoritmo SIFT em Reconhecimento de ris

Neste livro estudada a viabilidade de uma implementao desenvolvida em processamento paralelo do algoritmo Scale Invariant Feature Transform (SIFT), com objetivo de identificar indivduos atravs de suas ris. As arquiteturas para computao paralela Compute Unified Device Architecture (CUDA) e OpenGL shading language (GLSL) so utilizadas. So expostos os resultados de testes de tempo de processamento e de verificao da presena ou no de um indivduo em bancos de cadastramento de ris. Determina-se a eficincia dos algoritmos de busca paralelizados implementados e os valores de calibrao que melhoram o posicionamento e a distribuio dos pontos-chave na regio da ris, com propsito de obter uma aplicao de reconhecimento biomtrico confivel.