Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Eine anwendungsorientierte Einführung

Häftad, Tyska, 2004

Av Walter Alt

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Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren fur differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Losung solcher Optimierungsprobleme sind Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einfuhrung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren.

Produktinformation

  • Utgivningsdatum2004-10-28
  • Mått170 x 240 x 11 mm
  • Vikt317 g
  • FormatHäftad
  • SpråkTyska
  • Antal sidor176
  • Upplaga2004
  • FörlagSpringer Fachmedien Wiesbaden
  • ISBN9783519005131