Modelos basados en cpulas discretas

En la recopilacin de datos para anlisis estadsticos se presenta comnmente una situacin, entre otras, en la que la suposicin de independencia entre observaciones no es plausible: Los datos se toman de un mismo sujeto en diferentes momentos a travs del tiempo originando los llamados datos longitudinales. En primera instancia, este libro le presenta dos modelos estadsticos usuales para tratar con datos longitudinales binarios: Los modelos marginales de regresin con las ecuaciones estimadoras generalizadas y los modelos markovianos de transicin con el mtodo de modelos lineales generalizados. En segunda instancia, y ms importante an, el libro propone una nueva metodologa de anlisis para dichos modelos a travs de cpulas discretas. Uno de los aspectos ms interesantes del mtodo de cpulas es que puede utilizarse con varias estructuras de dependencia an con datos faltantes. Esto se ilustra con la aplicacin de una cpula bivariada Gaussiana a una base de datos real, por medio de un programa en R proporcionado al final del libro. Se espera que el contenido presentado sirva de motivacin a los profesionales de la estadstica para ampliar el uso y desarrollo de las cpulas.