Lineare Optimierung unter Unsicherheit

Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Anstze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie Chance Constrained-Probleme oder Sensitivittsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Anstze werden mathematisch przise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erlutert. Da durch Kompensationsprobleme hufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelst. Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprgtem Interesse an der optimalen Lsung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einfhrung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.