L'apprentissage profond et l'IdO bass sur l'intelligence pour sauver la vie des feux de circulation d'urgence

Afin de rduire les embouteillages et d'amliorer la rapidit du service des ambulanceset des pompiers, de nombreux systmes doivent tre dvelopps. Dans ce projet, unsystmeintelligentet automatique de signaux de circulation d'urgence est propos. Ilestparticulirementadaptaux situations d'embouteillage les plus importantes, notamment dans les villes.L'approche proposeL'approche propose offre une solution aux services d'urgence tels que les ambulances et les camions de pompiers, afin d'viter le trafic et d'atteindre leur destination.afin d'viter le trafic et d'atteindre leur destination temps. L'architecture du systme propossystme propose est base sur un algorithme d'apprentissage profond et prend en charge les dispositifs de l'Internet des objets (IoT).des objets (IoT).Les ambulances et les camions de pompiers sont de plus en plus souvent bloqus dans les embouteillages.Le problme des ambulances et des camions de pompiers coincs dans les embouteillages est en augmentation.en un an. Le rsultat final,les vhicules d'urgence peuvent passer dans le trafic sans temps d'attente ou avec un temps d'attente minimal.d'attente.