DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON

Um die Verkehrsberlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, mssen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notrufsignalsystem vorgeschlagen. Es untersttztvor allem bei hohem Verkehrsaufkommen, insbesondere in Stdten.Der vorgeschlageneAnsatz bietet eine Lsung fr Rettungsdienste wie Krankenwagen und Feuerwehrautos, umum den Verkehr zu vermeiden und das Ziel rechtzeitig zu erreichen. Dieses vorgeschlagene SystemArchitektur basiert auf Deep Learning Algorithmen und untersttzt Internet-ofThings (IoT) Gerten.Das Problem, dass Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge im Stau stecken bleibenund fast 20 % der Todesflle bei Notfallpatienten werden durch Staus verursachtim Jahr. Um dieses Problem zu berwinden, sollte die Handhabung von Verkehrs- und Notfallsituationendurch Erkennung des Krankenwagens oder des Feuerwehrfahrzeugs in etwa 100 Metern Entfernung durch Blockieren andererund den normalen Betrieb wieder aufnimmt, nachdem er das Signal passiert hat. Das Endergebnis,dass die Einsatzfahrzeuge den Verkehr ohne oder mit minimaler Wartezeit durchfahrenZeit. Bei zuknftigen Arbeiten muss der ungleichmige Verkehrsfluss vermieden und dieSicherheit.