La Funcin de Supervivencia y las Redes Neuronales Artificiales

Hoy en da, las aplicaciones estadsticas computacionales incluyen mdulos con tcnicas avanzadas para el desarrollo de modelos que permiten simular el comportamiento de variables claves en la organizacin. El anlisis de confiabilidad, o anlisis de supervivencia, se define como un conjunto de tcnicas que se encargan de analizar el tiempo transcurrido desde el origen bien definido hasta la ocurrencia de un evento de inters que ha sido previamente establecido; a su vez, una red neuronal artificial (RNA) puede ser definida como un modelo matemtico cuya construccin se lleva a cabo mediante un proceso que imita el funcionamiento de las redes neuronales biolgicas, y puede ser usada para modelar fenmenos que involucran alguna respuesta que depende de un conjunto de factores. Esta investigacin aborda el anlisis de supervivencia con tcnicas de inteligencia artificial con la finalidad de estimar a partir de una RNA la funcin de supervivencia de Kaplan-Meier.