Kreativitatserkennung Im Sportspiel

Im Leistungssport werden immer modernere Techniken eingesetzt. Skispringer testen im Windkanal, Ausdauersportler lassen sich von automatisiert Ernhrungs- und Trainingsplne erstellen, im American Football werden anhand von Statistiken Wahrscheinlichkeiten fr den Erfolg von Spielzgen berechnet. Computeruntersttze Methoden sind aus der Trainingswissenschaft nicht mehr wegzudenken. Dieses Buch verfolgt einen neuen Ansatz. Mithilfe eines knstlichen Growing Neural Gas mit dynamischer Lernregel und assoziativer Erkennung soll Kreativitt im Sportspiel erkannt werden. Als Basis dient ein an der Johannes Gutenberg-Universitt Mainz entwickeltes Netz, das in der Software DyCoN implementiert wurde In unterschiedlichen Testverfahren wird versucht ein Netz mit Reizen, die einen Spielverlauf basierend auf Positionsdaten darstellen, zu trainieren. Anhand der entstandenen Muster werden Antworten auf taktischen Fragestellungen gegeben. Kann man im Laufe eines oder mehrerer Spiele eine Entwicklung der Mannschaft erkennen? Lassen sich im mannschaftlichen Verbund Einzelspieler bewerten? Sind verschiedene Mannschaften kreativer oder weniger kreativ?