Knstliche Intelligenz basiert effektiven Algorithmus fr Software

Die Algorithmen der knstlichen Intelligenz haben sich in der Praxis hervorragend bewhrt. Nach erfolgreicher Anwendung verschiedener Berechnungstechniken entstand ein starker Bedarf fr die Entwicklung intelligenter Systeme und damit begann eine neue ra des Soft Computing. Der Genetische Algorithmus ist eine solche Soft-Computing-Technik, die die Natur nachahmt und alle Mglichkeiten einer Rechentechnik besitzt. Genetische Algorithmen sind Rechenalgorithmen, die in Analogie zum Prozess der Evolution konstruiert sind. Genetische Algorithmen sind eine Klasse von stochastischen Suchmethoden, die versuchen, gute Lsungen fr schwierige Optimierungsprobleme zu finden, indem sie die natrliche Evolution nachahmen. In den letzten drei Jahrzehnten haben sich genetische Algorithmen bei der Lsung zahlreicher Probleme aus sehr unterschiedlichen Bereichen wie Optimierung, automatische Programmierung, Entwurf elektronischer Schaltungen, Telekommunikation, Netzwerke, Finanzen, Wirtschaft, Bildanalyse, Signalverarbeitung, Musik und Kunst bewhrt. Mit diesen Anwendungen genetischer Algorithmen ist es mglich, genetische Algorithmen in der Softwaretechnik einzusetzen.