Klassifikation und automatische Segmentierung zur Erkennung von Leukämie

Die vorgeschlagene Arbeit soll eine Methodik fr die Segmentierung der Kerne der weien Blutkrperchen auf der Grundlage der Gram-Schmidt-Orthogonalisierung und der sprlichen Darstellung fr die Klassifizierung der weien Blutkrperchen vorstellen. Die differenzielle Zhlung der weien Blutkrperchen liefert Hmatologen unschtzbare Informationen. Diese Informationen sind fr Hmatologen fr die Diagnose und Behandlung vieler Krankheiten sehr ntzlich.Der Zellkern der weissen Blutkrperchen enthlt die meisten Informationen ber die Art der weissen Blutkrperchen, daher scheint eine genaue Segmentierung des Zellkerns der weissen Blutkrperchen fr andere Stufen der automatischen Erkennung der weissen Blutkrperchen hilfreich zu sein. Das System wird sich auf die Merkmale der weissen Blutkrperchen konzentrieren, um Leukmieerkrankungen zu erkennen.Das System wird Merkmale von mikroskopischen Bildern verwenden und Vernderungen der Textur, Geometrie, Farbe und Statistik untersuchen. nderungen in diesen Merkmalen werden als Klassifikator-Input verwendet.