Vetenskap & teknik
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Identificacin de locutor texto dependiente
Raul Alejandro Blanco Ortiz • Nelson Javier Garzn Gamez
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Este proyecto desarrolla un sistema de reconocimiento de locutor texto dependiente con base a loscoeficientes cepstrales de la voz utilizando una Raspberry Pi 3 B, en conjunto con una tarjeta de audio USB y un micrfono con conexin tipo jack de 3.5mm. En este dispositivo embebido se implementa la captura de la seal de audio, el acondicionamiento de la seal, la extraccin de las caractersticas de la voz, la tcnica de reconocimiento de locutor, el manejo de la base de datos para cada usuario del sistema, el registro de acceso y la implementacin de la interfaz. Todo el desarrollo del sistema se realiza en software libre utilizando el lenguaje de programacin Python v3.5, utilizando la librera pyaudio para la captura de la seal, libreras matemticas como numpy, scipy, wave para el acondicionamiento de la seal, para la extraccin de los parmetros cepstrales de la voz se utiliza la librera speech_features, la tcnica de reconocimiento implementada es DTW y la base de datos del sistema es implementada en MySQL.Al final, se realizan pruebas para identificar falsas aceptaciones y falsos rechazos y as, determinar elporcentaje de error del sistema, su confiabilidad y eficiencia.
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9786202809498
- Språk: Engelska
- Antal sidor: 80
- Utgivningsdatum: 2020-09-15
- Förlag: Editorial Academica Espanola