Hybrydowe Ramy Wykrywania Depresji Z Wykorzystaniem Bilstm

Obecnie, ze wzgldu na stres psychiczny, znaczna cz spoeczestwa dotknita jest depresj. Przyczyn depresji moe by kilka, zwaszcza u osb dorosych. Poniewa inna osoba ma rne objawy, a jej rozpoznanie jest duym wyzwaniem. Wikszo ludzi wstydzi si zaakceptowa fakt, e cierpi na depresj, podczas gdy inni nie zdaj sobie sprawy z depresyjnego stanu zdrowia psychicznego. Celem tej pracy jest zaprojektowanie i opracowanie praktycznego narzdzia lub modelu do diagnozowania depresji. W tej pracy zaprojektowano i zasymulowano hybrydowy system do wykrywania depresji przy uyciu cech EEG, a cechy twarzy jako cechy biologicznej daj dokadn diagnoz. EEG (Electroencephalogram) jest najbardziej adaptacyjny sposb, ktry moe odzwierciedla rzeczywisty stan psychiczny wrd wszystkich sygnaw biologicznych.