Cromatografia de Fluidos Supercrticos com Reconhecimento de Padres Qumicos

Mahonia bealei (Forte) Carr. (M. bealei) desempenha um papel importante no tratamento de muitas doenas. No presente estudo, foi desenvolvido um mtodo abrangente que combina a cromatografia fluida supercrtica (SFC) de impresses digitais e o reconhecimento de padres qumicos (CPR) para avaliao da qualidade de M. bealei. Anlise de semelhana, anlise hierrquica de agregados (HCA), anlise de componentes principais (PCA) foram aplicadas para classificar e avaliar as amostras de M. bealei selvagem, M. bealei cultivado e seus substitutos de acordo com a rea de pico de 11 componentes, mas no foi possvel obter uma classificao precisa. PLS-DA foi ento adoptado para seleccionar as variveis caractersticas com base na importncia varivel em projeco (VIP) dos valores responsveis pela classificao exacta. Foram seleccionados seis picos caractersticos com valores VIP mais elevados (1) para a construo do modelo CPR. Com base nas seis variveis, trs tipos de amostras foram classificadas com preciso em trs clusters relacionados. O modelo foi ainda validado por um conjunto de amostras de teste e amostras de conjuntos de predicao. Os resultados indicaram que o modelo foi estabelecido com sucesso e a capacidade de previso tambm foi verificada de forma satisfatria.