Classificacao de texturas em imagens digitais

Classificao de texturas em imagens um tema com vrias reas de aplicaes, tais como: reconhecimento de faces, sensoriamento remoto e reconhecimento de folhas de plantas. Vrios mtodos vem sendo propostos ao longo do tempo. Recentemente, um novo mtodo para extrao de caractersticas baseado em grafos, intitulado de caminhos mnimos em grafos (CMG) foi criado, onde, de forma simplificada, transforma a imagem em um grafo e extrai algumas estatsticas, baseado no caminho mnimo de Dijkstra, entre pontos definidos. Assim, este trabalho faz modificaes no mtodo CMG com o objetivo de reduzir a quantidade de estados visitados no grafo e reduzir o custo computacional. Os experimentos so realizados nas bases: Brodatz, UIUC, 2D HeLa e Virus. Os resultados mais promissores trazem uma reduo de at 89% nos estados que so visitados no grafo, mantendo a porcentagem de acertos.