Verificador Biometrico Multimodal Embebido

Los sistemas de verificacin de identidad biomtricos han reportado ciertas limitaciones en la exactitud. En la medida en que se combinan ms de una modalidad para resolver la decisin, el desempeo mejora. En esta investigacin se conjugan un clasificador por voz y uno por huella dactilar combinados con una arquitectura en paralelo, fusionando los puntajes de ambos clasificadores mediante el promedio geomtrico ponderado. La voz se parametriz con 12 Coeficientes Cepstrales en la escala de Frecuencia Mel MFCC y su Energa, incluyendo su derivada y su aceleracin. Con estos parmetros se entrenaron y evaluaron los modelos fonticos construidos con modelos ocultos de Markov HMM. Para la extraccin de caractersticas y el emparejamiento de la imagen de la huella se us la librera de Autenticacin de huella dactilar desarrollada por Bioscrypt. La reduccin en la tasa de igual error de 1,5% a 1% demuestra lo asertivo de la propuesta.