Verfgungsrechtliche Steuerung wertschpfender Prozesse

Der Vorteil intelligenter Softwareagenten, sich auch unter unvollstndiger Information optimieren zu knnen, bleibt vielfach durch strenge Protokolle und Abstimmungsverfahren ungenutzt. Situierte Agenten, die ihre Handlungen konsequent an ihrer Umwelt ausrichten, unterliegen meist einfachen Reiz-Reaktions-Schemata. Ansger Jacob nutzt systematisch konomische Theorien zur Gestaltung eines vorausschauenden Agentenmodells, das die Selbstoptimierung intelligenter Softwareagenten auch unter unvollstndiger Information ermglicht. Der einzelne Agent wird in die Lage versetzt, aktiv und gezielt handlungsrelevante Informationen zu erheben und fr seine Entscheidungsfindung zu nutzen. Dies ermglicht die Gestaltung von Informationssystemen der Verteilten Knstlichen Intelligenz in schwach strukturierten Einsatzgebieten, in denen eine vollstndige Erhebung der Informationslage nicht stets vorausgesetzt werden kann. Das Agentenmodell berprft Ansger Jacob in einem Simulationsexperiment unter den Einsatzbedingungen des Verkehrsinfrastrukturbaus.