Valuacin de Riesgos Estrtegico y Financiero

Estudiar las PyMEs en Mxico tiene relevancia ya que son consideradas eje para el desarrollo de un pas, y requieren mayor atencin para el logro de sus objetivos. Existen pocos estudios de prediccin de quiebra que incorporen informacin tanto cualitativa como cuantitativa en la modelacin de riesgos, especialmente, aplicable a las PyMEs en Mxico, entonces, identificar factores asociados a la quiebra en estas empresas resulta significativo. En este trabajo se aplic el Modelo de Probabilidad Lineal (MPL) y el Modelo de Regresin Logstica (MRL) para predecir los riesgos de quiebra en empresas PyMEs en una muestra de 36 empresas de los sectores industrial, comercial y de servicios pertenecientes al Estado de Morelos, para los aos 2010, 2011 y 2012. Partiendo de 18 variables cuantitativas y 5 cualitativas, se seleccion el modelo de prediccin, utilizando seleccin hacia atrs y el criterio de informacin Bayesiano en el MPL. Esta misma especificacin de predictores, se aplic en un MRL ajustando los errores estndar por las dependencias en los datos de la misma empresa en el tiempo, se valor el poder de clasificacin del modelo mediante anlisis ROC.